Por oleksandr odukha
Assistenti di guida avanzata per la navigazione automobilistica futura, mobilità elettrica intelligente e guida autonoma sono un fattore chiave per la guida. Ben collegato, che può essere utilizzato come dinamico da informazioni cartografiche ad alta risoluzione, dati del veicolo e cloud. Come fornitore di software per mobilità globale e uno dei principali proprietari tecnici del Portogallo, Intellis partecipa a molti di questi sviluppi. La società ha sei tendenze tecniche, creando una navigazione auto nel prossimo futuro.
Dashcam, droni e satelliti rendono più facile ottenere i dati della mappa e la navigazione oggi e molto più di dieci anni fa. Tuttavia, la raccolta dei dati è intensa in termini di lavoro. Sebbene la maggior parte del mondo sia ora sotto i sistemi di informazione geografica pubblica e aziendale (GIS), è necessario mantenere e aggiornare regolarmente le mappe.
L’accuratezza dei dati e l’aggiornamento delle due maggiori sfide dell’industria della mobilità, seguite dalla copertura, perché il mondo fisico è in costante cambiamento. Per rispondere a questi requisiti, la cartografia digitale e lo sviluppo della navigazione stanno accelerando. Queste sei tendenze tecniche e delle applicazioni aumenteranno la navigazione automobilistica nei prossimi anni, creando opportunità commerciali, aumentando il ROI e risolvendo le sfide del settore critico.
#1 va a mappe più accurate
Le mappe digitali di oggi sono costruite da immagini satellitari, filmati di droni e sensori di veicoli. L’intelligenza artificiale (AI) identifica automaticamente strade, edifici e altri aspetti del processo di scambio di questi enormi dati lordi. Questa automazione riduce lo sforzo manuale nella cartografia, con conseguenti aggiornamenti di costi e più frequenti. Ad esempio, le compagnie automobilistiche hanno permesso alla manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale di risparmiare 15 miliardi di costi di gestione dell’euro entro il 2022.
Per i produttori di automobili e i fornitori di soluzioni di navigazione, l’IA offre una significativa riduzione dei costi riducendo il lavoro manuale e accelerando l’aggiornamento della mappa. Le aziende che adottano mappe basate sull’intelligenza artificiale migliorano l’efficienza operativa e riducono i costi di gestione a lungo termine, offrendo al contempo i servizi di mappa all’abbonamento, creando nuove fonti di reddito. Ad esempio, le società di flotta che utilizzano la navigazione basata sull’intelligenza artificiale possono registrare più capacità di consumo di carburante e risparmiare milioni di euro nei costi energetici.
#2 I sistemi di dati cartografici vengono sempre aggiornati
Dai sistemi offline di mappe digitali alle piattaforme dinamiche basate su cloud. Nuovi standard globali, NDS.live, consente ai veicoli di ricevere aggiornamenti delle mappe in tempo reale, di migliorare la navigazione per le auto elettriche e collegate. A differenza di un database tradizionale, NDS.Live è il sistema di distribuzione dei dati cartografici sviluppato dai leader tecnici, compresi i produttori globali e l’intelligence. Daimler, qui, adotta questa tecnologia per fornire esperienze di guida più efficaci e fornire servizi reali, creando valore ai clienti attraverso una navigazione più sofisticata e funzionalità di sicurezza migliorate.
Insieme all’aumento della domanda di dati accurati e reali, la riduzione dei costi associati alla gestione delle mappe aggiornate può portare alla redditività e alla più fedeltà dei clienti.
#3 mapas hd e 3d
Le mappe tre -dimensionali (3D) consentono al formato 3D di consentire la rappresentazione più accurata degli oggetti fisici. Le mappe ad alta definizione (HD) forniscono informazioni dettagliate sulle caratteristiche stradali, come intervalli, limiti successivi ed elementi paesaggistici, angoli di curva e archi della superficie stradale.
Le mappe HD e 3D migliorano la sicurezza e l’accuratezza dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), che è il fattore essenziale per i produttori di automobili che vendono caratteristiche di sicurezza premium su veicoli autonomi e semi-atanamus, diventano così una fonte di entrate dirette. L’implementazione scalabile di queste mappe su diversi modelli di veicoli può aumentare la redditività riducendo il rischio di pericoli e riducendo i costi assicurativi per i consumatori.
#4 simulazioni per veicoli autonomi
È necessario una pista per soddisfare ampi test su strada e standard di sicurezza per i veicoli autonomi. Inoltre, i produttori devono imitare scene di proprietà parziale senza pericolo. Le simulazioni iperolistiche consentono di testare gli algoritmi di guida autonomi in ambienti virtuali, riducendo la necessità di esami fisici su larga scala. Questo approccio accelera lo sviluppo e riduce i costi.
Ad esempio, l’unità automobilistica di Nvidia ha registrato una crescita annuale del 72%, che mostra gli investimenti più forti del settore nelle tecnologie di simulazione. Questi dintorni di test virtuali consentono ai produttori di avviare le nuove caratteristiche autonome sul mercato, migliorare il loro stato competitivo, ridurre i tempi di lancio e aumentare la redditività.
#5 gemelli digitali per migliorare il flusso del traffico
I gemelli digitali sono rappresentazioni virtuali interattive di elementi fisici come i codici di traffico e i parcheggi intelligenti. La tecnologia gemella digitale si riferisce alle opportunità di mercato per collaborare con le città, fornendo servizi di analisi dei dati che migliorano le infrastrutture urbane e la gestione del traffico.
L’ottimizzazione del flusso di traffico reale riduce la congestione e il consumo di carburante, producendo benefici ambientali e risparmi per i governi municipali. Per i produttori di automobili, i gemelli digitali supportano anche lo sviluppo di servizi di veicoli intelligenti, aumentando l’adozione di auto connesse al consumatore.
La realtà del numero 6 in navigazione
I driver head-up HUDS con realtà aumentata (RA) stanno cambiando il processo di ricezione di informazioni. Invece di visualizzare lo schermo GPS tradizionale, i conducenti possono vedere le direzioni di navigazione, gli avvertimenti e i pericoli stimati nel parabrezza, migliorare la consapevolezza e la sicurezza delle strade.
Nel complesso, i sistemi di navigazione RA aiutano i conducenti a prendere buone decisioni durante la guida. Inoltre, questa tecnologia porta a una nuova partnership con i fornitori di hardware RA e crea opportunità di annunci di veicoli integrati. Un recente studio comparativo rivela che i sistemi di navigazione RA possono ridurre i tempi di viaggio al 15%e ridurre il numero di difetti realizzati dai conducenti.
Cosa significa questo?
Con tutte queste innovazioni, la navigazione è saggia, accurata e cambia per soddisfare le esigenze dei conducenti. Il valore dell’attività di queste tecnologie in queste tendenze è di beneficiare di una maggiore redditività, efficienza operativa e crescita scalabile, che va oltre le compagnie di miglioramento tecnologico e allo stesso tempo affrontare sfide chiave come l’esecuzione dei costi e l’adozione dei consumatori.
Man mano che i sistemi di navigazione diventano più intelligenti, l’intera industria automobilistica può trasformare una transizione significativa nelle strutture di costo, le opportunità di reddito e la soddisfazione del cliente.
VP DE DELEGNI, MOBILITÀ DALIS DALIS
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