Ora la profonda analisi dei batteri intestinali sarà eseguita attraverso l’intelligenza artificiale, i ricercatori hanno preparato la nuova tecnologia di intelligenza artificiale

Gli scienziati dell’Università di Tokyo hanno usato per la prima volta un certo tipo di tecnica di intelligenza artificiale (AI), che si chiama Biensiana. Usalo per analizzare le informazioni relative ai batteri nell’intestino. Con questa tecnica, sono stati in grado di comprendere le relazioni che non possono essere determinate correttamente in modi antichi.

Ci sono circa 100 trilioni di batteri nell’intestino, mentre l’intero corpo umano ha circa 30-40 trilioni di cellule. I batteri intestinali sono un fattore importante in molte preoccupazioni per la salute e svolgono un ruolo importante in molti problemi legati alla nostra salute.

Tung Dang, un progetto di laboratorio di Tsunda nel Dipartimento di Scienze Biologiche, ha detto in un articolo pubblicato in un briefing in operazioni di coordinamento vitale che non conosciamo il diritto fatto dai batteri fatti dai raccoglitori e come queste relazioni cambiano in varie malattie. Se comprendiamo la corretta relazione tra questi batteri e sostanze chimiche, un trattamento separato può essere preparato per ogni persona in futuro. Ad esempio, è possibile sviluppare batteri specifici per produrre utili pips umani, oppure questi segni possono anche essere modificati per trattare malattie specifiche.

Ha detto che il suo sistema è automaticamente a conoscenza di uno qualsiasi dei tubi di molti batteri che colpiscono i molitori più di altri. Allo stesso tempo, questo sistema crede anche che potrebbe esserci qualche incertezza in esso, in modo che i risultati errati non vengano dati.

Dang ha affermato che quando questo sistema è stato testato su problemi di sonno, obesità e informazioni sul cancro, è stato meglio nei vecchi modi e i batteri riconosciuti che corrispondono ai processi biologici già noti. Ciò aumenta la fiducia che questo sistema non solo mostri il gioco di dati, ma attira le vere relazioni biologiche.

Tuttavia, questa tecnica richiede molta energia al computer per considerare dati così grandi, ma nel tempo dovrebbe essere risolto anche questo problema. Il ricercatore Dang ha affermato di voler studiare sostanze chimiche in altre profondità che devono scoprire che provenivano da batteri, dai nostri corpi o dal nostro cibo. Input – IANS

Le ultime notizie del paese e del mondo (Nessuna notiziaLeggi di più in indiano, tutte le grandi notizie Tempo ora navbharat live tv Ma. salute (Notizie sulla salute) Aggiornamenti ed elezioni (elezioniNavbharat Times Navbharat è stato associato alle ultime notizie.