Progetto di intelligenza artificiale nell’architettura: processo per il disegno, la metodologia e la pratica – opinione

Di Salia Myia

L’intelligenza artificiale (IA) è stata ampiamente dibattuta, ma la resistenza o il problema nella sua pratica applicazione in architettura è ancora registrata. Il suo consolidamento rende il processo del progetto più attivo, efficace e conveniente, promuovendo città ed edifici più stabili. Quanto si concentra sulla stessa ansia: saremo ridotti a meno posti di lavoro. La verità è che, se lo pensiamo, anche oggi disegneremo a mano e Internet non esiste. Forse la rivoluzione industriale non è nemmeno comprensibile. Sebbene oggi sia stato ampiamente discusso, i primi studi sull’intelligenza artificiale sono usciti negli anni ’50. Nel 1956, Dartmouth

Negli Stati Uniti, riconosce un’importante pietra miliare nello sviluppo dell’area. Negli anni ’70, sono iniziati studi sulla grammatica di forma (GF) perché possiamo essere considerati il ​​modello simbolico dell’IA perché operano sulla base delle regole e della logica ufficiale. Sono sistemi algoritmici basati su regole ufficiali, che consentono il prodotto e la trasformazione nel modo logico e strutturale delle forme; Automatizzano i processi creativi, che vengono sistematicamente applicati in base allo sviluppo di forme di costruzione o urbane; Possono essere utilizzati per imitare il ragionamento del design: analizzare gli stili architettonici, riprodurre modelli ufficiali o rappresentare alcuni autori o decisioni di progettazione scolastica; Consenti l’interazione e l’evoluzione delle soluzioni dal modo iniziale per applicare una serie di regole che producono più alternative – comportamento simile all’evoluzione o agli algoritmi xerattivi; Può essere collegato con altri sistemi AI Pratica della macchina

(ML) o algoritmi genetici, soluzioni di apprendimento basate su dati reali e creazione di modelli ibridi che possono essere adattati e ottimizzati. Ci aiuta per diversi modelli di evidenziazione software a livello di progettazione presente e costruzioneDinamo OH Cavalletta OCtemgine . Oppure, a livello di intelligenza artificiale, associato al concetto, supporta la forma, la struttura e le simulazioni di energiaSpace Maker, Hype Erano, e ,, e ,, e ,, e, ..Testfit, CityFormlab Lookex.i oAutodesk Insight

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Oltre al processo di concetto, esiste anche un problema di efficienza energetica che può essere implementata da principi geometrici, parametrici e produttivi per ottimizzare la funzione energetica degli edifici e delle infrastrutture, insieme a manutenzione più efficiente e riduzione di una minore carenza. L’intelligenza artificiale può analizzare diverse impostazioni volumetriche e possono scegliere forme strutturali che riducono le perdite di calore e aumentano la cattiva condotta di energia naturale come la ventilazione solare o incrociata. Gli algoritmi a base di GF, motivi di facciata di ombreggiatura adattiva, possono definire superfici ottimizzate per finestre di ventilazione strategica e efficienza termica. L’intelligenza artificiale contribuisce anche alla selezione di materiali ad alte prestazioni e rappresenta strati per l’ambiente dell’edificio. I campioni ML possono essere adottati per regolare le forme strutturali in base ai dati di utilità effettivi, agli standard di tempo e utilizzo locali. L’integrazione di GF con IA consente la produzione di soluzioni positive in cui il design si sviluppa anche in risposta ai requisiti energetici dell’ambiente.

In breve, unendo la geometria, la logica e la tecnologia, la probabilità creativa e funzionale dei progetti viene ampliata. Bilanciando l’invenzione con metodi tradizionali, garantendo il successo del presente e preparati per il futuro.In questo senso l’articolo “sGrammatica nell’intelligenza artificiale: un modello analitico in architettura e urbanismo

“Alla 5a riunione internazionale di ingegneria civile e architettura (CEAC 2025) il 30 marzo 2025 a Tokyo, in un co -sceneggiatore con l’architetto Desio Ferrera.