Lo studio IDC mostra che la maggior parte delle aziende fallisce la qualità del software – Computer
La maggior parte delle aziende analizzate nell’ultimo studio IDC non è riuscita a utilizzare i processi nei settori di base dello sviluppo del software, dei team sovraccaricati e della professionalità tecnica che continuano a fallire con la cultura istituzionale..
Rapporto, nome “Qualità su vasta scala: eccellenza nel mondo centrico di app, 2025–2026 Edizione“. La maggior parte delle aziende sono processi manuali, basse linee di produzione automatizzate e alti debiti tecnici, agilità, innovazione e fattori di competitività.
Secondo lo studio, Il 64% di oltre 700 organizzazioni coinvolte nello studio per implementare i cambiamenti normali nei processi aziendali richiedono tre settimane. Il fatto che il tempo di sviluppo sia dedicato alla creazione di solo nuove funzionalità del 37%, il resto viene utilizzato da attività manuali, correzione degli errori e integrazione degli strumenti. Solo il 9% dei rapporti afferma che le applicazioni unificate hanno competenze ingegneristiche. I dati mostrano che la maggior parte delle aziende non ha ancora tradotto l’aspirazione dell’innovazione come tecniche concrete.
L’intelligenza artificiale produttiva è sottolineata come uno degli strumenti che raccolgono questi errori. Lo studio lo ha rivelato La maggior parte delle organizzazioni utilizza già in settori come test, documentazione tecnica e modernizzazione del codice o pianificare per ricevere la produttività IA. Tuttavia, il suo effetto dipende dall’efficienza delle aziende che possono comprendere strategicamente questi strumenti piuttosto che soluzioni specifiche.
“L’automazione e l’intelligenza artificiale oggi, oggi, che mai, gli elementi necessari per accelerare la trasformazione digitale, non solo guidando la produttività, ma garantiscono anche l’integrazione di qualità in tutte le fasi della consegna del software, le aziende di Noyesis rispondono a una maggiore agilità ed efficienza con le attuali richieste di mercato.”
Studio punti salienti Esempi positivi come Canon Europe sono stati in grado di ridurre il prestito tecnico e migliorare la qualità dei dati consolidando il suo ecosistema delle applicazioni. In Portogallo, un istituto finanziario di riferimento non identificato ha implementato una strategia di ingegneria della piattaforma, consentendole di accelerare lo sviluppo di applicazioni complesse, secondo un’analisi di partenariato.
