La tecnologia AI sviluppata in Koimbra promette l’agricoltura più amichevole per l’ambiente – Computer
Un gruppo di ricercatori da Facoltà di scienza e tecnologia, Koimbra University (FCUC) sta sviluppando un Sistema basato sull’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) progettati per monitorare le impronte ambientali in agricoltura.
Progetto “4.0 footprint” si concentra su cinque importanti indicatori: anidride carbonica, risorse idriche, inquinamento esteso, paesaggio e biodiversità. L’obiettivo Misurare e ridurre l’effetto ambientale delle pratiche agricoleIncoraggiante a Un prodotto più stabile.
Essere nel modo usato Raccolta di dati multimodali, misurazioni della temperatura e umidità, insetti e immagini delle piante, record del suono degli uccelliTra gli altri. L’obiettivo Integrare e analizzare queste informazioni, consente alle specie di identificare il rilevamento automatico e nuove nel tempoAttraverso modelli AI dinamici, descrive in una dichiarazione.
UN. Un’applicazione sviluppata su questo progetto è smartg. Questa app viene utilizzata per registrare le testimonianze delle specie, che rappresentano qualsiasi specie, coordinamento e tempo di registrazione.
Questi sono Le immagini vengono automaticamente classificate da modelli intelligenti. Nella fase iniziale, Gli agricoltori devono verificare se la classificazione AI è correttaAiuta a migliorare costantemente i modelli.
Questo progetto vuole suggerire progressi significativi nell’agricoltura di accuratezza, scommettendo su AI dinamica e progetti di apprendimento automatico per una maggiore efficienza. “Speriamo di implementare questi modelli in un hardware a basso contenuto, rendendo questo processo più efficace, dal concepimento al terreno“, Indica in una dichiarazione.
Ha una quota 20 agricoltori e vari partner prestoSta contribuendo attivamente al monitoraggio ambientale, inclusa la società agroinsider, è collegato all’Università di Evora.
“Con questo approccio innovativo, L’agricoltura portoghese diventerà più efficiente e favorevole all’ambiente, stabilendo un nuovo standard per la gestione agricola sostenibile“La squadra è finita.
