Alibaba fornisce un metodo per sostituire le ricerche su Google con AI con generazione di dati
Ricercatori di Gruppo Alibaba Annuncia la nuova tecnologia di recupero delle informazioni ZerosurchPermette di formare modelli linguistici di grandi dimensioni, o LlmsSenza utilizzare le API dei servizi Ricerca su Google. Questa politica propone un modo per imitare il processo di ricerca per generazione di testo, ridurre i costi e un ulteriore controllo della fase di formazioneSecondo un rapporto pubblicato sulla piattaforma scientifica questa settimana Arxiv.
Per ogni consultazione, la costruzione della generazione di testo che imita i documenti pertinenti e irrilevanti viene sostituita con richieste reali per meccanismi di ricerca di ricerca zero. Adottando questo metodo, il costo della formazione con circa 64.000 sondaggi è di US $ 586,70 – valore stimato utilizzando Serpapi – con simulazione AI. È caduto solo a 70,80Secondo i dati inviati. L’economia rappresenta una riduzione di circa l’88%.
La struttura a base zero utilizza la pratica attraverso il rinforzo con “strategia basata sul curriculum”, che degrada gradualmente la qualità dei documenti prodotti. Questa strategia ti consente di insegnare ai modelli per identificare le variazioni nell’ance dei testi di imitazione. Negli esami, il modello di parametri da 14 miliardi addestrato con Zerosearch ha superato le prestazioni di ricerca di Google nell’accuratezza del recupero che.
Secondo il team Alibaba, il pesante requisito della chiave dell’operazione LlmsMemorizza già una vasta gamma di conoscenze sul mondo. “Sebbene ci siano differenze nello stile di testo in relazione ai risultati di ricerca reali, possono produrre lezioni che imitano con sicurezza i documenti relativi a un determinato contatto”, ha affermato l’articolo.
Sto sostituendo i motori di ricerca: probabilità e limitazioni
ZerOCearch fa parte di una vasta gamma di tentativi di sfuggire alle dipendenze commerciali con i principali motori di ricerca come Google e Bing. Serpapi CARICA E Limitazioni tecniche per il volume di consultazione, che è meno scalabile e costoso per i campioni in base a queste funzionalità. Inoltre, ci sono problemi di utilità legali e convenienti associati ai risultati automatizzati di ricerca.
Sebbene i risultati di Alibaba indicano il vantaggio dei sistemi reali, gli esperti avvertono che la simulazione non riflette le varietà e i documenti attuali indicati su Internet. Ciò può essere limitato all’uso di ZerOCearch nelle scene che richiedono aggiornate o richieste per informazioni specifiche.
Tuttavia, rafforza la tendenza dell’iniziativa LLMS Self -Safecian Nei incarichi tradizionali a meccanismi esterni, come il ripristino delle informazioni, la ricerca di letture delle tabelle o istruzioni scientifiche.
