Lunedì 5 maggio 2025, 11:28
L’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati non sono una tendenza, ma una parte importante della decisione strategica di molte organizzazioni di spicco. La vera sfida è chiara: non esiste abbastanza personale qualificato per soddisfare le esigenze del nuovo ambiente di lavoro.
In questo nuovo scenario, i big data e l’intelligenza artificiale non sono solo strumenti ausiliari, ma anche aziende che allevano motori verso il successo. L’ottimizzazione delle tendenze, l’automobili processi e le risorse non dipende più dall’esperienza o dall’intuizione, ma dall’analisi e dall’interpretazione di dati accurati. Questo è il motivo per cui le aziende competono non solo per i clienti, ma anche da esperti in grado di convertire i dati in soluzioni efficaci.
Il potere dei dati nel mercato attuale
Le regole del gioco sono cambiate. I sistemi autonomi, l’analisi dei dati avanzati e l’intelligenza artificiale generativa hanno ridefinito il lavoro attuale. Secondo lo stato di intelligenza artificiale nel 2023, McCinsey, il 40% delle aziende ha già implementato soluzioni di intelligenza artificiale nei loro processi e il 75% della pianificazione di aumentare gli investimenti in questa tecnologia nei prossimi tre anni. Questo anticipo non solo suggerisce nuovi strumenti, ma anche alla ricerca di una profonda ricostruzione a tutti i livelli delle aziende.
In questo nuovo panorama, la conoscenza basata sui dati è diventata la fonte più preziosa di competitività aziendale. Tuttavia, l’accesso a grandi quantità di dati senza professionisti qualificati è inutile, con tali informazioni per poter convertire e tradurre tali informazioni in decisioni strategiche. In effetti, secondo uno studio Accenture del 2023, il 74% delle aziende suggerisce che la mancanza di competenze analitiche e digitali è uno dei principali ostacoli per trarre vantaggio da grandi dati. Pertanto, la sfida non è tecnologia, non umana.
Attualmente, il profilo più impegnativo non è un programmatore, ma uno specialista digitale con un dominio tecnico è in grado di dimostrare le competenze nella logica delle esigenze aziendali. Ha fatto strutture simili Master in intelligenza artificialeErano, e ,, e ,, e ,, e, .. Master nell’analisi dei dati e dati di grandi dimensioni O Maestro in etica digitaleNelle porte d’ingresso per lavori con una proiezione più professionale. In questi programmi educativi imparerai a conoscere profonde pratiche, SQL, Power BI, etica di intelligenza artificiale o protezione dei dati. Visione critica, etica digitale e capacità di leadership, caratteristiche dell’aumento dell’ambiente automatico, si ottiene anche la tecnologia.
È dietro l’educazione tradizionale
Il tradizionale sistema universitario non risponde allo sviluppo di nuove tecnologie e alle sfide che sorgono. La maggior parte dei gradi è vecchia, incapace di fornire una formazione pratica e sono lontane dalle attuali esigenze del mercato del lavoro.
Tuttavia, alcune aziende non sono riconosciute con proposte più allineate con i dati dei dati. Uno di questi è stato utilizzato (University of Atlantic-Meditoranian Technology), che ha lanciato programmi tradotti per una formazione completa nelle tecnologie d’avanguardia, in cui grandi dati e uso di intelligenza artificiale sono pilastri centrali per guidare l’ambiente aziendale.
Nello scenario in cui le decisioni non vengono più prese all’intuizione, nell’analisi dei dati avanzati, con una struttura che ti prepara per questo dono, non è più un’opzione, che non è più un’opzione.
Quindi, quindi, Usato Scommetti sui programmi online con la tecnologia attuale e i requisiti dell’attuale cross di mercato. Le strutture dell’Università, costruite su una base pratica e aggiornata, non riguardano solo l’acquisizione di conoscenze, ma anche la formazione nel vero uso delle tecnologie che dominano il mercato del lavoro. Perché oggi, una migliore formazione, più che mai, fa parte del futuro.
