Sebbene un gran numero di pionieri tecnologici ritengano che l’intelligenza artificiale sostituirà gli umani e completerà compiti complessi, un nuovo studio indipendente ha respinto queste aspettative, poiché Nitasha Tiko e Andrea Gymheniz non hanno spesso svolto le attività finanziarie di base.
22 Modello di intelligenza artificiale: meno del 50 % di precisione
“Oben Eye”, “Kai”, “Kai”, “Mita”, “Google” e altre aziende leader nel campo dell’intelligenza artificiale nel campo dell’intelligenza artificiale, hanno dimostrato che tutti hanno raggiunto l’accuratezza dei soliti compiti degli analisti finanziari iniziali, che sono meno del 50 % di una media del 50 %.
“Il livello senza senso (insieme alla promozione dell’intelligenza artificiale) è contrario alla mente”, ha affermato Ryan Krishnan, CEO dello studio.
Gli ultimi modelli di intelligenza artificiale ottengono buoni risultati negli standard generali di misurazione della matematica o delle capacità di programmazione; Poiché queste domande di test sono ampiamente disperse online, è probabile che facciano parte dei dati che addestrano i sistemi di intelligenza artificiale. “
“Le persone fanno accuse molto coraggiose sull’intelligenza artificiale, ma non sono vere perché hanno la consapevolezza di sé … (e in effetti) non dobbiamo essere uguali alla revisione di altri coetanei (risultati) o ai revisori delle parti esterne.”
500 domande per valutare i moduli
Per valutare i modelli, “False for Artificial Intelligence” ha sviluppato una raccolta speciale di dati, tra cui oltre 500 domande, scritte in collaborazione con una delle banche leader; Valutare competenze come ricerche di mercato e aspettative.
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale ha affrontato difficoltà nelle attività generali, alla ricerca di informazioni su “Edgra”, un database pubblico affiliato con i titoli statunitensi e gli scambi di file aziendali, una fonte di base di dati finanziari che utilizza i dati finanziari utilizzati.
«Opa) Modello: Ha raggiunto l’ultima versione dell’azienda O3, risposte più accurate a richieste complesse, un’accuratezza del 48,3 per cento, in media, in media, in media 69 3,69.
* Forma di atrocità da “antropico”Claude 3.7 Sonnet, la questione della precisione del 44,1 per cento al costo di $ 1,05.
* Meta Model per l’intelligenza artificiale Il Lama aperto più aperto, la sua prestazione è particolarmente debole, perché tre versioni sono state registrate meno del 10 percento.
Aziende per testare e classificare l’intelligenza artificiale
In considerazione delle crescenti difficoltà nell’analisi del rumore e delle minacce sul campo, i modelli di intelligenza artificiale, che fanno parte del gruppo in crescita di società di terze parti che promettono di testare, classificare o esaminare, sono la prima azienda di San Francisco. Altre nuove aziende in questo campo includono “Analisi artificiale” e “Chatbat Arena”; Questo è un popolare progetto di ricerca accademica che è recentemente diventato una società chiamata “Lmarna”.
Krishnan ha affermato che gli agenti di intelligenza artificiale sono molto importanti per valutare l’impatto di un test accurato e indipendente su come eseguire compiti specifici. “C’è un focus sull’intelligenza di maternità che ha un impatto significativo sull’economia”, ha affermato. Tuttavia, non sappiamo nemmeno in nessun campo dell’economia, i modelli possono essere ben raggiunti e quali questo cambiamento è effettivamente visibile. “
Per molto tempo, Krishnan ha approvato la “valutazione delle vibrazioni” in questo campo; Cioè, gioca con un modello personale e pubblica esempi istantanei sulla piattaforma X. Tuttavia, le aziende che hanno in programma di acquistare questi strumenti per raccogliere o sostituire i lavoratori richiedono un sistema di audit rigoroso.
Maggiore precisione degli strumenti intelligenti in giustizia
La società ha recentemente pubblicato una serie di studi simili che valutano strumenti di intelligenza artificiale in compiti legali, esaminandoli su una serie di richieste di informazioni reali sviluppate con la collaborazione di organizzazioni artistiche per scopi generali e agenti di intelligenza artificiale progettati per gli avvocati. Le classi nel settore finanziario sono generalmente più elevate nella legge, mentre i tassi di precisione media per gli stessi modelli sono fino al 70 e all’80 percento.
La differenza tra spettacoli finanziari e legali
La massima prestazione negli affari legali è il risultato dell’organizzazione “Walls Eye” che richiede molti compiti legali, ma lo studio finanziario è quello di condurre le proprie ricerche su Internet aperto; In caso di modelli necessari, secondo Chrisnon.
La MITA ha rifiutato di commentare il rapporto Valus AI e gli esseri OPNI e umani non hanno risposto alle richieste di commento.
Nella sua valutazione finanziaria, Falis ha reso le prestazioni dei modelli con le crescenti difficoltà del lavoro di intelligenza artificiale. I dieci modelli erano zero nelle domande poste per la forma di una singola società attraverso i depositi di sicurezza ripetutamente, come fornire il reddito pubblicitario di YouTube in percentuale della sua società madre “Alphabet” dal 2021 al 2024.
La manipolazione di varie valutazioni e organizzazioni
In media, le prestazioni dei modelli sono il migliore del lavoro per recuperare informazioni quantitative e di qualità semplice, si tratta di compiti facili, ma ci vuole molto tempo per gli umani, secondo l’analisi dell’organizzazione “Walls AI” per gli appaltatori umani a cui viene chiesto di svolgere le stesse attività.
In un caso particolare, l’IA Oben ha riportato i vari risultati del suo modello O3 in questioni matematiche rispetto ai risultati del revisore esterno. Nella valutazione della piattaforma “Chatbat Arena”, è stato riferito che gli utenti hanno votato per la loro intelligenza artificiale preferita, pubblicando la versione “migliorata di conversazione” di “Mita” i suoi ultimi modelli “Lama 4”. Commentando questo, un portavoce di Mita ha detto: Proveremo tutti i tipi di rituali.
L’effetto dell’intelligenza artificiale sui lavori
Lo studio finanziario condotto da “Walls AI” ha fornito una visione diversa delle recenti dichiarazioni sull’impatto dell’intelligenza artificiale sui gruppi di lavoro.
Ad esempio, Bill Gates, co -fondatore di Microsoft, ha affermato che l’intelligenza artificiale sostituirà medici e insegnanti nei prossimi 10 anni. In una recente intervista di podcast, Victor Lazara, partner generale di “Pintshmark”, ha affermato che le organizzazioni tecniche hanno fuorviato la pubblicità della “raccolta” dell’intelligenza umana e che gli avvocati e le autorità di lavoro sono particolarmente preoccupati.
Il messaggio del gruppo Valoosi indica che è opportuno avere l’impatto dell’intelligenza artificiale su molti doveri amministrativi. Krishnan ha affermato che anche se i sistemi migliorano costantemente, l’idea che l’intelligenza artificiale possa fare una persona dall’inizio alla fine è ancora “in qualche modo fiction”.
