Nel Punjab, gli allevatori di cotone erano molto arrabbiati con l’attacco rosa Sundi, che significa Bolworm rosa (PBW) sul raccolto. Ma la scorsa stagione, è stato in qualche modo sollevato da esso. In effetti, il progetto pilota è stato lanciato per monitorare e controllare l’infezione da Sundi rosa. Da allora, c’è stata una diminuzione dei casi di questi attacchi di insetti. Tuttavia, gli agricoltori non sono interessati alla sua coltivazione. Gli agricoltori hanno anche dato reazioni contrastanti al progetto. Gli agricoltori affermano che il progetto non ha ricevuto assistenza speciale nel controllo di Pink Sundi.
Ha accettato di ridurre l’area del raccolto
Secondo il giornale The Hindu Businessline, alcuni agricoltori del Punjab si sono lamentati del fatto che il progetto non ha aiutato a controllare il PBW e che hanno subito perdite. Allo stesso tempo, gli agricoltori sono pronti a ridurre l’area sotto il cotone. A parte i sundi rosa sul raccolto, gli agricoltori sono titubanti a coltivarlo principalmente a causa della mancanza di acqua. “Questa macchina ci ha aiutato a ricevere un avvertimento in tempo, ma è difficile controllare Sundi anche dopo lo spray.” L’area sarà ridotta da 1516 acri a 56 acri sotto il cotone quest’anno. Il motivo principale di ciò è il sundi rosa e il problema dell’acqua. Ha detto che il rendimento è stato significativamente in calo. Ciò ha ridotto il loro scopo perché stanno coltivando portando la terra al contratto di locazione.
Oltre a Sundi, anche la crisi idrica
D’altra parte, Roop Singh, in quanto distretto di Faridkot, ha affermato che a causa della disponibilità di acqua, l’area del cotone è stata ridotta da 15 acri dell’anno scorso a 67 acri. Tuttavia, ha elogiato il progetto pilota del governo, che ha contribuito a mantenere un PBW e ha anche abbassato i loro costi sui pesticidi. Negli ultimi anni, c’è stato uno speciale declino nella regione del cotone nel Punjab. Nell’anno 2018-19, nel 2024-25, da 2,68 ettari lakh (LH) a 0,97 LH, il prodotto è sceso anche a 2,72 lakh da 12,22 lakh (170 kg).
Sundi è un verme molto distruttivo
Pink Sundi è considerato un verme molto distruttivo di cotone, per il quale il raccolto è rovinato. Allo stesso tempo, il motivo principale della crescita di Sundi rosa è un mucchio di colture di cotone vicino ai campi. Aumenta il livello di infezione, specialmente quando gli steli di cotone, le piantine sigillate e i soffici residui vengono accumulati vicino ai campi. Per questo motivo, le larve possono vivere attraverso le diapoe e rilasciare un gran numero di successive stagione delle colture.
Quando si valutano i risultati del progetto, è stato riscontrato che l’identificazione degli insetti, la capacità di manutenzione e l’effetto dei costi rispetto ai metodi tradizionali. L’uso di pesticidi è diminuito del 38,6 per cento e il danno PBW è stato tenuto sotto controllo. Allo stesso tempo, la resa è aumentata del 18,54 per cento rispetto ai metodi tradizionali. Ha anche affermato che la capacità della trappola dell’intelligenza artificiale di ridurre la dipendenza chimica e aumentare la produttività del cotone.
Il progetto è stato eseguito in 18 distretti
Il progetto è stato implementato in 18 villaggi in tre principali distretti che producono cotone nel Punjab l’anno scorso. È stato finanziato dal Ministero dell’Agricoltura dell’Unione con la cooperazione dell’Università agricola del Punjab (PAU) e del governo statale. CICR ha implementato la propria tecnica Smart Pheromon Trap stabilita dall’intelligenza artificiale per eliminare i confini tradizionali delle reti.
Il sistema Smart Trap include un computer a bordo, il modulo della fotocamera, il sensore meteorologico e il trasmettitore GSM, tutti lavorando con l’aiuto di una placca solare con una batteria ricaricabile. Secondo il vicedirettore ICAR General Prashant Kumar Dash, un’unità di controllo stimola il modulo della fotocamera installato a terra ogni ora, quindi può scattare foto di parassiti solitari.
Agricoltori di allerta del sistema
Il sistema è personalizzato e trasmesso ai dati statunitensi (immagini di parassiti intrappolati nella mesh) attraverso il modulo GSM/WiFi 4G sul server remoto. Successivamente, una macchina allergica elabora le immagini dell’algoritmo di pratica (YOLO), calcola insetti intrappolati e fornendo gli utenti finali tramite applicazioni mobili o PC con informazioni climatiche adeguate.
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